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一种非线性组合预测方法在径流测报中的应用

Non-linear combination forecasting method in stream flow forecasting

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【作者】 胡平康玲

【Author】 HU Ping and KANG LingHuazhong University of Science and Technology

【机构】 华中科技大学水电与数字化工程学院华中科技大学水电与数字化工程学院 湖北武汉430074湖北武汉430074

【摘要】 将基于人工神经网络的非线性组合预测方法应用于径流预测中,以1996年太阳沱的洪水资料为例,对已经建立的两个模型,采用三层的BP网络进行组合模拟预测,从多方面分析比较,证明用该种方法能够提高预测精度,结果令人满意。

【Abstract】 In this thesis, we apply artificial neural network based on non-linear combinatorial forecasting method to stream flow forecast.Using the data from Taiyangtuo flood in 1996, we make combinatorial modeling and predictions of the two constructed models by using three-layer BP network. Compared to other approaches, this method improves prediction accuracy, and the results are satisfactory.

  • 【文献出处】 大坝与安全 ,Large Dam and Safety , 编辑部邮箱 ,2004年06期
  • 【分类号】P333.1
  • 【被引频次】3
  • 【下载频次】111
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