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面向LBS动态数据管理的Apriori算法研究

Research on Apriori Algorithm for LBS Dynamic Data Management

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【Author】 CHENG Xin-wen, WU Zhong-zhong, CHEN Xiu-wan, ZHANG Fei-zhou, WU Cai-cong, CHEN Jun-feng

【机构】中国地质大学工程学院；北京大学遥感与地理信息系统研究所；北京大学遥感与地理信息系统研究所湖北武汉430074；湖北武汉430074；北京100871；北京100871；

【摘要】 LBS(LocationBasedServices)动态数据管理面临的一个严峻的挑战是需要在一个有限带宽、移动的、不稳定的环境中为用户提供相对稳定的服务。基于关联规则挖掘的思想,试图从业已形成的海量服务数据中发现潜在的规律,以指导服务器有效地完成数据分发工作。但经典的Apriori算法并不适合时序数据的处理,而现有的时序关联规则挖掘算法又对服务的关联时间阈值考虑不够,故对经典的Apriori算法进行改进,使之适应动态数据管理的需要,从而为解决LBS动态数据管理问题提出新的解决思路。更多还原

【关键词】 LBS；动态数据管理； Apriori算法；时序关联规则挖掘；

【文献出处】测绘通报 ,Bulletin of Surveying and Mapping , 编辑部邮箱 ,2004年11期

【分类号】P208
【被引频次】1
【下载频次】183

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