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基于Delaunay三角网的空间邻近关系推理

Spatial neighborhood relation reasoning based on delaunay triangulation

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【作者】 杜晓初郭庆胜

【Author】 DU Xiaochu,GUO Qingsheng(School of Resource and Environmental Science, Wuhan University,129 Luoyu Road, Wuhan 430079,China)

【机构】 武汉大学资源与环境科学学院武汉大学资源与环境科学学院 武汉 430079武汉 430079

【摘要】 空间邻近关系是一种重要的空间关系,对这种关系的识别是任何空间建模系统所必须的。Delaunay三角网是根据最小角最大规则建立的一种三角剖分,可以较好地表达空间目标之间的邻近关系。利用Delaunay三角网对空间邻近关系进行了描述,在此基础上提出了空间邻近关系推理方法。

【Abstract】 Spatial neighborhood relation is an important spatial relation. It is necessary to distinguish this kind of relation for any spatial modeling system. Delaunay Triangulation, which can represent neighborhood relation between spatial objects expediently, is a triangle partition according to the maximizing smallest angles rule. In this paper, spatial neighborhood relation is represented by Delaunay Triangulation, Based on that, methods of spatial neighborhood relation reasoning are presented.

  • 【文献出处】 测绘科学 ,Science of Surveying and Mapping , 编辑部邮箱 ,2004年06期
  • 【分类号】P208
  • 【被引频次】31
  • 【下载频次】401
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