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遗传算法在干式电力变压器系列优化设计中的应用研究

Application of Genetic Algorithm to Optimal Design of Series Dry-Type Transformer

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【作者】 程丽敏； 孙萍； 励庆孚； 王念同； 张宏； 王玲；

【Author】 CHENG Li-min1, SUN Ping1, LI Qing-fu1,WANG Nian-tong2, ZHANG Hong2, WANG Ling2(1. Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China; 2. Shanghai University of Engneeringand Technology, Shanghai 200065, China; 3. Shanghai Huguang Transformer Co.,Ltd,Shanghai 201209, China)

【机构】 西安交通大学电气工程学院； 上海工程技术大学； 上海沪光变压器有限公司； 上海沪光变压器有限公司 陕西西安710049； 陕西西安710049； 上海200065； 上海201209； 上海201209；

【摘要】 在传统遗传算法的基础上,对算法进行了改进,使之适用于干式变压器系列优化设计。在SC9-50/10系列变压器的系列优化设计上应用结果表明,这种算法效果是比较理想的。

【Abstract】 Based on the traditional genetic algorithm, an algorithm is improved and applicable for the optimal design of series dry-type transformers. The optimal design results in SC9-50/10 series transformers show that the algorithm is effective.

【关键词】 干式变压器； 遗传算法； 系列设计； 优化方法；
【Key words】 Dry-type transformer； Genetic algorithm； Series design； Optimal method；
  • 【分类号】TM402
  • 【被引频次】7
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