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基于LVQ和脑电信号的左右手动识别

Using LVQ to Distinguish Left/Right Hand Moving Based on EEG

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【Author】 XIE Dan, JIANG Zhaohui, FENG Huanqing, CHEN Qiang. Department of Electronic Science & Technology, University of Science & Technology of China, Hefei 230026

【机构】中国科学技术大学电子科学与技术系；中国科学技术大学电子科学与技术系合肥230026；合肥230026；合肥230026；

【摘要】基于脑电信号的脑 -计算机接口 (brain computerinterface ,BCI)需要对脑电信号进行识别或区分。本文针对 2 0 0 3年世界BCI大赛提供的实验数据 ,利用学习矢量量化 (learningvectorquantisation ,LVQ)算法从脑电信号中识别受试者左手或者右手手指运动 ,取得了较好的分类效果。更多还原

【Abstract】 Brain-computer interface based on EEG need computers to recognise or distinguish EEG signals. This paper uses learning vector quantisation algorithm to distinguish the subject′s left or right hand′s finger moving, and the result is acceptable. The experiment data used in this paper are from World BCI competition of 2003.更多还原

【关键词】脑-计算机接口；学习矢量量化；空间滤波；
【Key words】 Brain-computer interface Learning vector quantisation Spatial filter；

【基金】中国科学技术大学校青年基金 (KB2 5 0 8)资助

【文献出处】北京生物医学工程 ,Beijing Biomedical Engineering , 编辑部邮箱 ,2004年04期

【分类号】R318.04
【被引频次】6
【下载频次】78

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