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基于SVM实现虚拟协作伙伴的选择

Implementation of Partner Selection Based on Support Vector Machines

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【作者】 卢青林锦国

【Author】 LU Qing,LIN Jin-guo(Nanjing University of Technology,JS Nanjing 210009,China)

【机构】 南京工业大学系统科学与工程研究所南京工业大学系统科学与工程研究所 江苏南京210009江苏南京210009

【摘要】 随着经济全球化和网络进程的加快,企业只有开展协作与合作伙伴关系才能更好地生存和发展,因此确定伙伴选择的数学模型和优化非常必要。本文在介绍支持向量机(SVM—supportvectormachine)基本原理和实现算法的基础上,探讨了支持向量机方法在实现虚拟协作伙伴选择中的应用。通过此模型,能为决策者提供一种有利的支持。

【Abstract】 During the development of economy globalization and network progress, enterprise needs develop collaboration and partner connection for better advancement. So it is necessary to make sure the model of partner selection. In the paper, the basic theory and algorithm of support vector machine and application of the method to implement partner selection are presented. This model provides a helpful supporting tool for the policy marker.

【关键词】 支持向量机伙伴选择模型
【Key words】 support vector machine(SVM)partner selectionmodel
  • 【文献出处】 机械制造与自动化 ,Jiangsu Machine Building & Automation , 编辑部邮箱 ,2003年06期
  • 【分类号】TP391.9
  • 【被引频次】4
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