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基于DSP的轧机调速系统模糊神经控制

Fuzzy Neural Control Based on DSP Chip for Roller Speed Regulation Systems

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【作者】 冯冬青李小雄

【Author】 FENG Dong-qing , LI Xiao-xiong(College of Electrical Engineering, Zhengzhou University, Zhengzhou 450002,China)

【机构】 郑州大学电气工程学院郑州大学电气工程学院 河南郑州450002河南郑州450002

【摘要】 研究了基于DSP芯片TMS320LC2406A的轧机调速模糊神经控制系统的设计,以替代传统PID模拟控制系统,其主要内容涉及模糊神经控制器的设计和硬件电路的构成,并对该系统进行了计算机仿真实验.从仿真结果可知:该调速系统具有良好的控制性能,并能达到很高的控制精度.

【Abstract】 This paper presents the design of roller speed regulation system controlled by Fuzzy neural controller based on DSP chip in order to replace the traditional analog PID control This article mainly introduces the design of fuzzy neural controller and the hardware circuit This system is simulated, and the simulation results prove that this speed regulation system not only has better control performance, but also can gain higher control precision

【基金】 河南省自然科学基金资助项目(0311011300)
  • 【文献出处】 郑州大学学报(工学版) ,Journal of Zhengzhou University(Engineering Science) , 编辑部邮箱 ,2003年03期
  • 【分类号】TG333.11
  • 【被引频次】5
  • 【下载频次】55
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