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中文文本挖掘中姓名特征提取技术的研究

Study of Obtaining Name Term Technology in Chinese Text Mining

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【Author】 XU Guixian1,YANG Dandan1,GAO Xu2,CHEN Lixin1(1Department of Computer Science and Technology, Central Universityfor Nationalities, Beijing 100081, China;2North China Power Dispatching Bureau, Beijing 100053, China)

【机构】中央民族大学计算机科学与技术系；华北电力调度局；中央民族大学计算机科学与技术系北京　100081；北京　100081；北京　100053；北京　100081；

【摘要】文本挖掘中的姓名特征具有很强的文本表达能力,本文设计的姓名特征提取算法是利用词与词的上下文关系及中文姓名本身的统计信息对文本中的姓名特征进行提取,通过对样本的测试,表明该项技术能比较准确地提取文本中的姓名特征,基本达到了预期的目标.更多还原

【Abstract】 The Name Term was very useful to express text in text mining. An arithmetic of obtaining Name Term was desiqned in this paper which got name term accurately. It played an important role in text mining.更多还原

【关键词】文本挖掘；信息处理；姓名特征；
【Key words】 text mining； information dealing； name term；

【文献出处】中央民族大学学报(自然科学版) ,Journal of The Central University For Nationalities(Natural Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2003年04期

【分类号】TP311.13
【被引频次】5
【下载频次】254

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