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一种用于海量图像多分辨率局部重建的压缩算法
A COMPRESSION METHOD APPLIED TO REBUILD A LOCAL IMMENSE IMAGE WITH MULTI-RESOLUTION
【摘要】 本文通过对Shaprio嵌入式小波系数零树编码方法的误差进行分析,针对海量图像数据量庞大的特点,提出了一种便于海量图像局部重建的量化算法。在该算法的基础上,结合位平面编码和游程编码,得到了比较高的压缩比。实验证明这种方法简单有效,易于编程实现,在对相关项目所涉及的海量图像进行处理过程中取得了较为满意的效果,是一种行之有效的压缩方法。
【Abstract】 Accoding to error analysis of Shaprio抯 embedded zerotree wavelet algorithm (EZW),the paper presents a quantization method for immense image. Combined with the bit plane coding and run length coding, the proposal algorithm can achieve higher compression performance. Experiments show that the algorithm is a simple, yet efficient method.
【关键词】 局部重建;
逐次逼近;
误差分析;
位平面编码;
游程编码;
【Key words】 locally rebuild; successive-approximation; error analysis; B-Pcoding; R-L coding;
【Key words】 locally rebuild; successive-approximation; error analysis; B-Pcoding; R-L coding;
【基金】 国家863资助项目(2001AA136070);深圳市科技计划资助
- 【文献出处】 中国体视学与图像分析 ,Chinese Journal of Stereology and Image Analysis , 编辑部邮箱 ,2003年01期
- 【分类号】TN919.8
- 【被引频次】6
- 【下载频次】50