节点文献

借助遗传算法建立机器正常磨损过程的趋势模型

Modeling the Trend of Mechanical Normal Wear Using Genetic Algorithms

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 李建刘红星张胜左洪福

【Author】 Li Jian;Hongxing;Zhang Sheng;Zuo Hongfu Nanjing University, Nanjing,China

【机构】 南京大学电子科学与工程系南京航空航天大学民航学院 南京市 210093南京市 210093南京市 210016

【摘要】 分析了几种常见建模方法在正常磨损过程趋势建模中的不足,提出了基于遗传算法的正常磨损过程趋势建模方法。通过在航空发动机磨损故障预警中的一个应用实例,验证和显示了该方法的可行性和优越性。另外,该方法对实际磨损数据序列为不等间隔序列的情况也具有适用性。

【Abstract】 This paper describes the deficiencies ofseveral popular modeling methods used in the normalwear trend modeling and presents a normal wear trendmodeling method based on Genetic Algorithms (GA). Anexample indicates that the proposed GA based method iseffective and has numerous advantages over the tradition-al ones. Moreover, in this paper the availability of themethod used in the modeling of non--uniform wear timeseries is analyzed.

【关键词】 磨损过程遗传算法建模
【Key words】 weargenetic algorithmmodel
【基金】 国家自然科学基金资助项目(50905011,60275041)
  • 【文献出处】 中国机械工程 ,China Mechanical Engineering(中国机械工程) , 编辑部邮箱 ,2003年22期
  • 【分类号】TH117
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】94
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络