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基于旋转图像和高度图像的曲面局部形状识别  
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【英文篇名】 Recognizing Surface Local Shape Based on Spin Image and Altitude Image
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【作者】 郭树华; 胡平; 李运兴;
【英文作者】 Guo Shuhua(Jilin University; Changchun; China) Hu Ping Li Yunxing;
【作者单位】 吉林大学工程力学系; 吉林大学汽车动态模拟国家重点实验室; 吉林大学吉林金网格模具工程研究中心;
【文献出处】 中国机械工程 , China Mechanical Engineering(中国机械工程), 编辑部邮箱 2003年 16期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 智能CAD; CBR; 曲面局部特征; 旋转图像;
【英文关键词】 intelligent CAD case-based reasoning local characteristics of surface spin-image;
【摘要】 在汽车覆盖件冲压工艺设计过程中 ,采用投影点集表示曲面的局部形状 ;采用改进的旋转图像方法对汽车覆盖件曲面的局部形状作出大略而快速的识别 ;提出了高度图像法 ,对局部曲面形状作出精确的识别。应用该方法所得的计算结果与实际情况能很好吻合
【英文摘要】 The local shape of a vehicle cover panel surface is very important in the course of its stamping designing process. To fastly recognize surface local shape, an improved method based on spin images is represented. Then, to recognize local shape more accurately, template-matching method is proposed. On the basis of the method, ideal results are obtained.
【基金】 国家杰出青年科学基金资助项目 ( 10 12 5 2 0 8) ; 国家自然科学基金资助重点项目 ( 1983 2 0 2 0
【分类号】 TG385.9
【正文快照】 CBR( case- based reasoning)技术 [1] 在强经验设计问题方面相对于基于规则的推理系统有明显的优势。 CBR技术应用于智能 CAD领域 ,已产生了许多实用的基于事例的智能 CAD系统 [2~ 4 ] 。基于事例的汽车覆盖件冲压工艺智能 CAD系统的设计思想是 ,以汽车覆盖件的局部形状特征?

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