基于小波算法的摆式列车倾摆指令实时提取-中国学术期刊网络出版总库

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基于小波算法的摆式列车倾摆指令实时提取

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【英文篇名】	TILTING COMMAND PICK-UP BASED ON WAVELET-ANALYSIS FOR TILTING TRAIN
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【作者】	林建辉; 张宇明;
【英文作者】	Lin Jianhui Zhang Yuming (National Traction Power Lab.; Southwest Jiaotong University.Chengdu 610031);
【作者单位】	西南交通大学牵引动力国家重点实验室; 西南交通大学牵引动力国家重点实验室成都;
【文献出处】	振动与冲击 , Journal of Vibration and Shock, 编辑部邮箱 2003年 01期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	信号处理; 滤波; 小波; 摆式列车; 倾摆指令;
【英文关键词】	signal processing; filtering; algorithm; multi_resolution_analysis(MRA); tilting train; tilting command;
【摘要】	由于摆式列车线路检测系统测得的线路超高时变率信号是平稳的且含有幅度大、频带宽的噪声 ,难以用常规的滤波方法得到摆式列车实时倾摆指令。本文介绍了多分辨率分析的基本原理及快速算法 ,讨论了基函数的选取 (构造 )原则。根据超高时变率信号的特征 ,合理选择基函数 ,提出了一种对流式数据的实时滤波算法 ,通过对仿真和线路试验实测数据的处理与常规滤波方法进行了比较。结果表明 ,该算法能更快地实时提取摆式列车倾摆指令。
【英文摘要】	The principle of multi_resolution analysis (MRA) is introduced in the paper.so does its fast algorithm.The method of how to select or construct a basic function is discussed in principle.A basic function in MRA space is selected in terms of the characters of super elevation rate signal.A real_time filtering algorithm for flowing data is also presented by using MRA,then it is compared to a conventional filtering method via the processing of simulation and real data.Efficiency of the MRA algorithm is demonstr...
【基金】	铁道部科技发展计划项目 (99J45 -F - 2 ); 国家教委优秀骨干教师基金资助
【分类号】	U260
【正文快照】	0　引　　言我国摆式列车研制采用实时采集模式获取线路信息 ,并用剩余离心加速度作为倾摆控制信号[1] 。线路实测的剩余离心加速度信号含有转向架的横向振动加速度 ,必需经过滤波获得平滑的波形才能作为控制信号。但滤波会造成较大的信号延时 ,为了补偿对剩余离心加速度滤波造

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