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基于主元分析的核电站主冷却剂泵故障诊断

Fault Diagnosis of Main Coolant Pump in the Nuclear Power Station Based on the Principal Component Analysis

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【作者】 冯俊婷王桂增徐銤

【Author】 FENG Junting1, WANG Guizeng2, XU Mi1(1Department of China Experiment Fast Reactor, China Institute of Atomic Energy, Beijing 102413, China;2Department of Automation, Tsinghua University, Beijing 100084, China)

【机构】 中国原子能科学研究院快堆工程部清华大学自动化系中国原子能科学研究院快堆工程部 北京 102413北京 100084北京 102413

【摘要】 研究了基于主元分析的故障诊断方法,在对某核电厂主冷却剂泵的故障诊断仿真实验中,建立了15个测量参数异常情况的故障特征方向库。通过对实测数据进行分析,证明此方法用于核电站的主冷却剂泵的故障诊断是可行的。

【Abstract】 The fault diagnosis method based on principal component analysis is studied. The fault character direction storeroom of fifteen parameters abnormity is built in the simulation for the main coolant pump of nuclear power station. The measuring data are analyzed, and the results show that it is feasible for the fault diagnosis system of main coolant pump in the nuclear power station.

  • 【文献出处】 原子能科学技术 ,Atomic Energy Science and Technology , 编辑部邮箱 ,2003年05期
  • 【分类号】TL364.4
  • 【被引频次】16
  • 【下载频次】432
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