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基于遗传算法的有约束非线性预测控制

A Constrained Nonlinear Predictive Control Based on Genetic Algorithm

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【Author】 Zhang Xinghui;Du Shengzhi;Chen Zengqiang;Yuan Zhuzhi Dept. of Automation, NanKai University, Tianjin China 300071 Dept. of Computer, Tianjin University of Technology and Education, Tianjin China 300222

【机构】南开大学自动化系；南开大学自动化系天津 300071 天津技术师范学院计算机系天津 300222；天津 300071；天津 300071；

【摘要】将神经网络辨识、遗传算法全局优化和预测控制思想有机结合,提出了一种新型控制器,用于带约束的非线性对象的控制。仿真结果表明此算法在非线性控制方面的优异性能。更多还原

【Abstract】 A constrained nonlinear control algorithm is proposed which combining neural networks identifying,GA optimizing and the idea of predictive control. The simulation result shows the excellent performance of thisalgorithm on nonlinear system’s control.更多还原

【关键词】神经网络；预测控制；遗传算法；约束；
【Key words】 Neural networks； Predictive control； Genetic algorithm； Constrain；

【基金】国家自然科学基金(60174021);天津市高等学校科技发展基金(01—20403)

【文献出处】仪器仪表学报 ,Chinese Journal of Scientific Instrument , 编辑部邮箱 ,2003年S2期

【分类号】TP273
【被引频次】5
【下载频次】242

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