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基于PCA的故障传感器重构的理论研究

A Study on Faulty Sensor Reconstruction Based on PCA

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【Author】 Xu Jinxue 1 Li Yuan 2,3 Xie Zhi 3 1(Automatic Control and System Engineering Institute, Shenyang University of Technology, Shenyang 110023, China) 2(School of Information Science and Engineering, Shenyang Institute of Chemical Technology, Shenyang 110021,China) 3(School of Information Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang 110004, China)

【机构】沈阳工业大学自动控制与系统工程研究所,沈阳化工学院信息科学与工程学院,东北大学信息科学与工程学院沈阳110023,沈阳110021；东北大学信息科学与工程学院沈阳110004,沈阳110004；

【摘要】本文基于 PCA(Principal componentanalysis)理论对故障传感器进行重构。首先将数据分别投影于主元子空间和残差子空间 ,然后定义故障的方向向量 ;因为过程变量间具有的强相关性 ,则沿故障各自的方向可对故障变量进行重构更多还原

【Abstract】 This paper presents faulty sensor reconstruction based on PCA. Firstly, data is projected onto principal component sub space and residual sub space respectively, then fault direction vector is defined. Due to the strong related data, fault variable can be reconstructed along its own fault direction.更多还原

【关键词】 PCA(主元分析)；故障重构；主元子空间； (PCS)；残差子空间(RS)；
【Key words】 Principal component analysis (PCA) Fault reconstruction Principal component sub space (PCS)Residual sub space (RS)；

【文献出处】仪器仪表学报 ,Chinese Journal of Scientific Instrument , 编辑部邮箱 ,2003年S1期

【分类号】TP212
【被引频次】10
【下载频次】231

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