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钢丝电接触运动加热温度的模糊神经网络控制
【摘要】 利用模糊逻辑及推理机制划分出问题解空间的网格，并同步训练神经网络的初始权值，然后利用神经网络并行与分布式学习机制，在模糊划分的区间中，快速搜索出被控对象的优化解值。这种模糊神经网络控制算法对于具有分布参数、动态特性快速变化的钢丝电接触运动加热温度，取得了良好的控制。
【基金】 陕西省教育厅科研基金(02JK149)西安建筑科技大学博士科研基金(DB05005)
- 【文献出处】 冶金自动化 ,Metallurgical Industry Automation , 编辑部邮箱 ,2003年S1期
- 【分类号】TG306
- 【被引频次】1
- 【下载频次】69