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人工神经网络在复合材料研究中的应用

Application of Artificial Neural Network in Composite

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【作者】 顾正彬李贺军李克智李爱军

【Author】 GU Zhengbin LI Hejun LI Kezhi LI Aijun (Department of Materials Science and Engineering, Northwestern Polytechnical Uni versity, Xi’an 710072)

【机构】 西北工业大学材料科学与工程系西北工业大学材料科学与工程系 西安710072西安710072西安710072

【摘要】 人工神经网络技术广泛应用于复杂系统的建模中 ,已成为材料科学研究中常用的建模方法 ;介绍了BP神经网络及其建模的重要特征 ,综述了神经网络在复合材料性能预测、工艺设计与优化、损伤预测与检测等方面的研究情况

【Abstract】 Artificial neural network (ANN) is widely applied to the modeling of complex sy stems, and now it has become a common modeling method in the study of materials science. In this paper, BP-ANN and its important characters were introduced in b rief. The applications of ANN in the study of composites, such as properties pre diction, process design and optimization, damage prediction and failure detectio n were reviewed.

  • 【文献出处】 宇航计测技术 ,Journal of Astronautic Metrology and Measurement , 编辑部邮箱 ,2003年04期
  • 【分类号】TB33
  • 【被引频次】14
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