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微合金钢道次间软化程度的BP网络预测

A BP Network Model of Softening Fraction during Double Passes in Microalloyed Steel

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【作者】 李立新汪凌云周家林唐力

【Author】 LI Lixin1,WANG Lingyun2,ZHOU Jialing1,Tang Li1 (1Wuhan University of Science and Technology, Wuhan 430081,China;2. Chongqing University, Chongqing 400044,China)

【机构】 武汉科技大学重庆大学武汉科技大学 湖北武汉430081重庆400044湖北武汉430081

【摘要】 以双道次压缩实验数据为基础,建立了某微合金钢道次间软化程度与热加工参数间的回归统计及BP网络模型。实验结果表明,BP网络模型具有较高的预报精度。

【Abstract】 A regression model and a BP network model which relate the softening fraction with hot working parameters in microalloyed steel are developed on the basis of doublehit experimental data. The results show that the BP network model is ideal for its forecasting accuracy.

【关键词】 软化率BP网络微合金钢
【Key words】 softening fractionBP modelmicroalloyed steel
  • 【文献出处】 武汉科技大学学报(自然科学版) ,Journal of Wuhan Yejin University of Science and Technology , 编辑部邮箱 ,2003年01期
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】36
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