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应用自动微分的Newton-PCG算法(英文)

The Newton-PCG Algorithm via Automatic Differentiation

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【作者】 张海斌钟萍张春华

【Author】 HAIBIN ZHANG(Department of Applied Mathematics, Beijing Polytechnic University, Beijing 100022, China)PING ZHONG CHUNHUA ZHANG(China Agriculture University (East Campus) 213, Beijing 100083, China)

【机构】 北京工业大学应用数理学院中国农业大学中国农业大学 北京100022北京100083100083

【摘要】 一类新的使用符号微分的Newton-PCG型算法在文献[1]和[2]被导出来了.本文建立和研究应用自动微分的相应的Newton-PCG算法,理论分析和数值实验结果显示应用自动微分之后,目标函数的维数或复杂性越大,Newton-PCG算法对Newton法的改进越显著.

【Abstract】 A new Newton-PCG like algorithm with the usual symbolic differentiation (SD) is derived in [1] and [2]. In this paper, we consider the corresponding Newton-PCG algorithm with automatic differentiation (AD). The results by theoretical analysis and preliminary numerical experiments indicate that the larger the dimension or the cost of the objective function evaluation is, the more the improvement of the Newton-PCG algorithm over Newton method will be.

【基金】 Supported by the National Natural Science Foundation of China(Grant No.10071094).
  • 【文献出处】 运筹学学报 ,Or Transactions , 编辑部邮箱 ,2003年01期
  • 【分类号】O242.23
  • 【被引频次】7
  • 【下载频次】101
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