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模糊神经网络技术综述

A SURVEY ON FUZZY NEURAL NETWORK TECHNOLOGY

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【作者】 张凯钱锋刘漫丹

【Author】 ZHANG Kai, QIAN Feng, LIU Man dan (Insitute of Automation, East China University of Science and Technolog, Shanghai\ 200237, China)

【机构】 华东理工大学自动化研究所华东理工大学自动化研究所 上海200237上海200237上海200237

【摘要】 首先讨论了模糊神经网络协作体的产生和优越性 ,随后将模糊神经网络划分为狭义模糊神经网络、用模糊逻辑增强网络功能的神经网络和神经模糊系统 ,并分别介绍了各自的网络结构和学习算法 ,最后介绍了模糊神经网络的工业应用

【Abstract】 The emergence and superiority of fuzzy neuro synergy is discussed firstly. The fuzzy neural networks can be divided into three types: narrow sense fuzzy neural networks, neural networks enhanced by fuzzy logic, and neural fuzzy network systems. The network structure and learning algorithm of the three types are introduced, and the industrial applications are also recommended.

【关键词】 模糊逻辑神经网络综述
【Key words】 fuzzy logicneural networkssurvey
【基金】 国家自然科学基金资助项目 ( 60 0 740 2 7) ;上海市教育发展基金会曙光计划项目 ( 2 0 0 0SG18) ;国家“十五”863计划CIMS技术主题项目 ( 2 0 0 1AA4112 3 0 )
  • 【文献出处】 信息与控制 ,Information and Control , 编辑部邮箱 ,2003年05期
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】243
  • 【下载频次】4887
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