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基于连续探索型遗传算法的多峰值函数的优化

Base on Genetic Algorithm with Relay Search Method to Optimize Multi-peak-value

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【作者】 杨云； 徐永红； 刘凤玉；

【Author】 YANG Yun 1,2 , XU Yong-hong 1, LIU Feng-yu 1 1 (Department of Computer, Nanjing University Orment of Science and Technology, Nanjing 210094, China) 2 (Department of Computer, College of Informent Engin, Yangzhou University,Yangzhou 225009, China)

【机构】 南京理工大学计算机系； 南京理工大学计算机系 江苏南京210094； 扬州大学信息工程学院计算机系； 江苏扬州225009； 江苏南京210094； 江苏南京210094；

【摘要】 提出了一种连续探索型遗传算法 ,它不仅能提高简单遗传算法的收敛速度 ,而且能有效地保证种群的多样性 ,在全局范围内搜索解空间 ,得到最优解 .将算法应用于多峰值函数的优化 ,仿真表明该算法的有效性和效率性

【Abstract】 A genetic algorith with relay search method is proposed in this paper. The speed of convergence is faster than general genetic algorithm by this method. It can ensure the multiformity of the genus effectively. The optimizing resolution can be obtained in global.Simulation proved this algorithm effection and feasibility.

【关键词】 遗传算法； 连续探索型遗传算法； 多峰值函数； 适应度； 最优解；
【Key words】 genetic algorithm； GA with relay search method； Multi-peak-value； adaptability； optimizing resolution；
【基金】 国防科工委应用基础基金 (NO.J13 0 0 D0 0 4)资助
  • 【文献出处】 小型微型计算机系统 ,Mini-micro Systems , 编辑部邮箱 ,2003年09期
  • 【分类号】TP18
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