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基于采样数据稳定度的在线手写签名认证方法

A Method of On-line Handwriting Signature Based on the Stability Degree of Sampling Data

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【作者】 欧阳星明陈杲陈传波邱德红

【Author】 OYANG Xing ming, CHEN Gao, CHEN Chuan bo, QIU De hong (School of Computer and Technology,Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China )

【机构】 华中科技大学计算机科学与技术学院华中科技大学计算机科学与技术学院 湖北武汉430074湖北武汉430074湖北武汉430074

【摘要】 介绍了一种基于采样数据稳定度的在线手写签名认证方法 .该方法首先根据签名样本数据获得特征序列的采样点稳定度以及特征稳定度 ,然后利用这两种稳定度作为权值 ,采用基于加权动态匹配比较方法得到最终匹配结果 ,实验结果证明了本文提出的方法的有效性

【Abstract】 This paper presented a new method of on line handwriting signature verification which based on the stability degree of sampling data . sampling points stability degree and feature stability degree are put forward for this method,which are been used in the weighted dynamic programming matching algorithm to get the final matching result.The effectiveness of the proposed solution is demonstrated by the experiments.

  • 【文献出处】 小型微型计算机系统 ,Mini-micro Systems , 编辑部邮箱 ,2003年07期
  • 【分类号】TP309
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】101
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