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极大似然法在间接测热系统参数估计中的应用

The Application of the Maximum Likelihood Method in Parameter Estimation for the Indirect Calorimetry System

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【作者】 王萍郭巧赵静

【Author】 WANG Ping ,GUO Qiao,ZHAO Jing (Network Informatin Center,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,China)

【机构】 北京理工大学网络信息中心北京理工大学网络信息中心 北京100081北京100081北京100081

【摘要】 主要涉及间接测热系统的数学模型及参数估计。考虑到测量过程中测量信号微弱及测量噪声所带来的污染,采用极大似然理论进行了间接测热系统数学模型的参数辨识,并将牛顿-拉夫逊法引入到该系统的参数估计中,从而能够准确估计出间接测热系统模型参数,且对不同的初始值能得到一致的结果。

【Abstract】 The mathematical model and parameter estimation for the indirect calorimetry system are discussed in this paper.Considering the disturdance of apparatus noise on the output channel and the weak output signal measured,the maximum likelihood method is used in estimating the parameter of the mathematical model of the indirect calorimetry system .In addition ,the Newton-Raphson method is introduced in the identification algorithm .An accurate result can be achieved by the proposed method even when initial values are arditrarily given 

【基金】 国家自然科学基金资助课题(60171018)
  • 【文献出处】 系统工程与电子技术 ,Systems Engineering and Electronics , 编辑部邮箱 ,2003年11期
  • 【分类号】O29
  • 【被引频次】14
  • 【下载频次】156
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