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基于遗传算法的网络入侵检测系统设计

Genetic Algorithms-based Network Intrusion Detection System Design

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【作者】 高文许永诚张弘强胡利平胡亮

【Author】 GAO Wen , XU Yongcheng , ZHANG Hongqiang , HU Liping , HU Liang (College of Engineering, China Agricultural University, Beijing 100083)

【机构】 中国农业大学工学院中国农业大学工学院 北京100083北京100083北京100083

【摘要】 经过对入侵检测历史与现状的分析和对目前入侵检测技术的研究,本文提出一种基于遗传算法的网络入侵检测系统模型。在分析引擎的设计上,采用了协议分析和遗传算法相结合的策略,使入侵检测的速度和准确性有了显著提高。

【Abstract】 After analyzing the history and now, studying the technology of IDS, we design a Genetic Algorithms-based network IDS (GANIDS). In the implement of the analysis engine, the combination of network protocol analysis and Genetic Algorithms is used, thus improves the analysis speed and right ratio.

【关键词】 入侵检测网络安全遗传算法
【Key words】 IDSNetworks securityGenetic algorithms
  • 【文献出处】 邢台职业技术学院学报 ,Journal of Xingtai Vocational and Technical College , 编辑部邮箱 ,2003年05期
  • 【分类号】TP393.08
  • 【被引频次】5
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