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模糊神经网络在运动员脚力信息识别中的应用

Application of FNN in the Recognition of Force of Foot about Athlete

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【作者】 唐毅葛运建袁红艳王定成

【Author】 TANG Yi1,2, GE Yun-jian1, YUAN Hong-yan1 WANG Ding-cheng1 (1Institute of Intelligent Machines CAS, Hefei 230031, China; 2 Department of Automation, University of Science & Technology of China, Hefei 230026, China)

【机构】 中科院合肥智能机械研究所,中科院合肥智能机械研究所,中科院合肥智能机械研究所,中科院合肥智能机械研究所 合肥230031中国科学技术大学自动化系,合肥230026,合肥230031,合肥230031,合肥230031

【摘要】 采用了一种基于模糊神经网络的方法进行运动员脚力信息的识别,该方法利用模糊隶属度函数扩张和收缩以及前向网络的误差反馈原理,构成了一种改进的模糊神经网络结构,采用了分级的训练和学习方法,运用于举重运动员抓举动作的识别中,并获得了较理想的效果。脚力信息的识别是笔者提出的基于计算智能的数字运动员人体模型的前提和基础。

【Abstract】 In this paper, a recognition method of force of foot about athlete is introduced. This method is based on the theory of FMMNN. This method achieves a good performance when it is applied to identify actions of weight lifting. This work lays foundation of our digital sportsman human model and simulation.

  • 【文献出处】 系统仿真学报 ,Acta Simulata Systematica Sinica , 编辑部邮箱 ,2003年10期
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】5
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