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城市交通需求预测组合模型的研究

Study on Combined Models of Demand Forecasting for Urban Traffic

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【作者】 喻翔毛敏刘建兵

【Author】 YU Xiang1,MAO Min1,LIU Jianbing2(1. School of Traffic and Transp., Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China; 2. Kunming Railway Bureau, Kunming 671301, China)

【机构】 西南交通大学交通运输学院昆明铁路局 四川成都610031四川成都610031云南昆明671301

【摘要】 分析了交通需求预测组合模型的应用,重点研究了适用于城市交通需求预测的两种组合模型.给出了基于熵最大化原理的交通分布与交通分配组合模型的求解算例,并且构造了各种城市客运交通方式的广义出行费用模型,提出了基于广义出行费用和动态多路径概率分配的交通方式划分和交通分配组合模型.

【Abstract】 The application of combined models for traffic demand forecasting is analyzed, and emphasis is put on two combined models applied to demand forecasting for urban traffic. An example of combined model for trip distribution and assignment based on the principle of entropy maximization is presented. A model of generalized trip cost for all types of urban passenger traffic modes is proposed. Then a combined model for trip mode categorizing and assignment is put forward based on the principle of generalized trip cost and dynamic probability assignment.

【关键词】 市区交通预测组合模型广义费用
【Key words】 urban trafficforecastingcombined modelsgeneralized cost
  • 【文献出处】 西南交通大学学报 ,Journal of Southwest Jiaotong University , 编辑部邮箱 ,2003年01期
  • 【分类号】U12
  • 【被引频次】74
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