信息论与数据挖掘在电力负荷预测中的应用-中国学术期刊网络出版总库

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信息论与数据挖掘在电力负荷预测中的应用

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【英文篇名】	Application of Information Theory and Data Mining in Load Forcasting
【下载频次】	★★★★★
【作者】	刘紫燕; 冯丽;
【英文作者】	Liu Zi-yan Feng-Li;
【作者单位】	贵州工业大学计算机学院; 浙江大学电气学院; 310027;
【文献出处】	现代机械 , Modern Machinery, 编辑部邮箱 2003年 05期期刊荣誉：ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	信息论; 熵; 数据挖掘; 电力负荷预测;
【英文关键词】	information theory; entropy; data mining; dispatch automation;
【摘要】	介绍了信息论和数据挖掘技术的基本概念,分析了电力负荷预测的现状和存在的问题,提出信息论和数据挖掘在电力负荷预测中应用的必要性和可能的应用层面。
【英文摘要】	In this paper the basic concept of information theory and data mining technology are discribed, Considering the status and existing problem of load forcasting, The necessity and the possible application of information theory and data mining in load forcasting are discussed.
【分类号】	TM769
【正文快照】	华抓…从而降低电力调度自动化系统运行性能。如何从这些看似无关而实则相关的海量数据中发掘出一有角的知识和模式,提高电力负荷预测分析能力是信息时代电力工作者所面临的又一挑战。信怠理论、数据挖掘也正因此而遂渐成为人们关注的重点和热点。以研究电力信息在电力系统运行

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