列车滚动轴承故障特征获取和诊断-中国学术期刊网络出版总库

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列车滚动轴承故障特征获取和诊断

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【英文篇名】	Freight Train Rolling Bearing Fault Character Obtaining and Diagnosis
【下载频次】	★★★☆
【作者】	关慧林; 崔岩;
【英文作者】	Guan Hui-Ling Chui Yan;
【作者单位】	河南省机械科学研究院; 河南农业大学机电系; 450002;
【文献出处】	现代机械 , Modern Machinery, 编辑部邮箱 2003年 05期期刊荣誉：ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	轴承故障; 数据挖掘; 模式识别; 故障诊断;
【英文关键词】	bearing fanlt; date mining; pattern identifying; fault diagnosis;
【摘要】	列车滚动轴承现场测试、信号等有其特殊性,应用数据挖掘技术获取诊断知识。建立轴承实例库,应用c-means算法对实例集合进行分类,以模糊截集获得明确类别的实例分类结果,以分类正确率构造目标函数,挖掘出敏感分析方法、距离计算方法及其特征矢量模式等知识。基于挖掘出的知识,应用模糊模式识别和综合决策结合算法诊断轴承故障。实例证明该方法比较客观、全面、接近工程实际。
【英文摘要】	The detecting and the singal of freight train rolling bearing are special so the diagnosis knowledge is obtained by means of data mining technology. Build up fault case database. By fuzzy method, fault cases in the database are chustered. Using cut-off set of fuzzy matrix, gets the definite classes of fault cases. The objective function of clustering ratio of correct fault cases to all fault cases is built. It directs the data mining of fault cases so that the sensitive information sources, the vectors of p...
【分类号】	TH133.3
【正文快照】	l引言-一龚嚣蒸究出的滚动轴承信号特征和故障诊断知识都不能照搬,需要研究信号特征提取和故障诊断知识的新方法、:、髯翼靴龚i慧巍:障滚动轴承特征阁;关于铁路列车滚动轴承故障诊断宗明成应用解调技术提取特征协气这些都是从对信号的探度加主中获取更多的信息,都是特征提取技?

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