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模拟人工神经网络对小麦吸浆虫发生程度的预测
A neural network approach to occurrence degree forecasting for wheat midge
【摘要】 根据神经网络建模的基本原理,对陕西省关中地区小麦吸浆虫的发生程度资料进行处理分析,建立了神经网络发生适合度预测模型。结果表明:该方法的预测精度达到100%,为害虫的长期发生预测提供了一种新的方法。
【Abstract】 In this paper,occurrence degree neural network forecasting model was established by using occurrence degree data of wheat midge of Guanzhong area based on ANN basic principle.The forecasting results show:its prediction accuracy was 80%,and it offers a new method to predict plague of pest.
【关键词】 神经网络；
小麦吸浆虫；
发生程度；
预测模型；
【Key words】 artificial neural network(ANN)； wheat midge； occurrence degree； forecasting model；
【Key words】 artificial neural network(ANN)； wheat midge； occurrence degree； forecasting model；
【基金】 陕西省自然科学基金资助项目(2001BA509B03)
- 【文献出处】 西北农林科技大学学报(自然科学版) ,Journal of Northwest Sci-Tech University of Agriculture and Forestry , 编辑部邮箱 ,2003年S1期
- 【分类号】S435.121
- 【被引频次】14
- 【下载频次】126