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基于BP神经网络模型的城市生活垃圾产生量预测研究
The Prediction of MSW Yields Based on BP Neural Network
【摘要】 提出一种基于BP神经网络Levenberg-Marquardt算法建立城市生活垃圾产生量的网络预测模型。该方法优于传统的灰色理论预测模型和根据人口数预测垃圾产生量,预测结果客观、合理、精确,实用性强。该研究方法对我国城市生活垃圾管理和环境规划具有一定的指导意义。
【Abstract】 A new prediction method of MSW yields is advanced by using BP neural network’s Levenberg-Marquardt arithmetic in this paper. The method is superior to classical gray correlation coefficient analysis and to prediction method based on population for simulation and prediction field. The prediction result is impartial,rational,accurate and applicable. This research is of great guiding significance to MSW management and environment planning.
【关键词】 城市生活垃圾;
BP神经网络;
灰色模型;
预测;
【Key words】 municipal solid waste (MSW); BP neural network; gray model; prediction;
【Key words】 municipal solid waste (MSW); BP neural network; gray model; prediction;
【基金】 山东省中青年科学家奖励基金资助(02BS112)
- 【文献出处】 西安理工大学学报 ,Journal of Xi’an University of Technology , 编辑部邮箱 ,2003年04期
- 【分类号】X322
- 【被引频次】38
- 【下载频次】659