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基于SIMD技术的图像卷积处理器体系结构研究
Research on a SIMD-Based Image Convolution Processor Architecture
【摘要】 SIMD处理机特别适合于要求大量高速向量或矩阵计算的场合,数据缓存系统和对准网络是它的关键部件。而图像卷积是图像处理技术中最基本也是最重要的一项技术,文章根据数字图像的卷积定理对数字图像的卷积运算进行了分析,在此基础上提出了一种基于SIMD处理机的可变卷积模板的图像卷积处理器的体系结构。该处理器内部包含有接口部件、控制部件、数据缓存系统、对准电路和执行部件等。它的极高效率的数据缓存系统和对准电路成为该处理器最有特色的部分,它从根本上解决了图像卷积中的数据复用带来的CPU重复访问主存储器的问题。实现了3×3、5×5、7×7、9×9、11×11、13×13和15×15卷积模板的图像卷积运算的变换而无需另行更改硬件电路的特点。最后,对这个图像卷积处理器体系结构的性能进行了缜密的分析。
【Abstract】 A SIMD computer is mostly suitable for high-speed calculation of vectors,and mat rix of a large quantity,and image convolution is the most important technology of image processing.In this paper a SIMD-based image convolution processor wi th variable kernel will be presented,whose databuffer system,aligning circuit and processing unit will be analyzed in detail according to the image convolutio n algorithm.The kernels can easily range within3×3?5×5?7×7?9×9? 11×11?13×13and15×15.Finally,the high performance and low-powe r consumption of this processor will be analyzed.
【Key words】 SIMD processor; Dat a buffer system; Aligning circuit; Image convolution;
- 【文献出处】 微电子学与计算机 ,Microelectronics & Computer , 编辑部邮箱 ,2003年03期
- 【分类号】TP391.4
- 【被引频次】11
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