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基于自组织特征映射神经网络的汽轮机回热系统故障诊断

Fault diagnosis of steam turbine regenerative system based on self-organizing neural network

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【作者】 吴俊芬胡念苏赵瑜

【Author】 WU Jun\|fen,HU Nian\|su, ZHAO Yu(School of Power and Mechanical Engineering, Wuhan University, Wuhan 430072, China)

【机构】 武汉大学动力与机械学院武汉大学动力与机械学院 湖北武汉 430072湖北武汉 430072湖北武汉 430072

【摘要】 提出应用自组织特征映射神经网络对汽轮机回热系统进行故障诊断,并利用MATLAB神经网络工具箱来实现.介绍了在实现过程中故障样本的提取、征兆参数的处理以及离线利用MATLAB进行网络训练等相关技术.实例仿真表明,该方法是一种可行有效的回热系统故障诊断方法.

【Abstract】 A fault diagnosis method of steam turbine regenerative system is proposed. It is based on self\|organizing neural network and implemented by the neural network toolbox in MATLAB. Some correlative techniques, such as the selection of samples, the treatment of symptom parameters and off\|line network training by MATLAB, are expounded. The simulation results indicate that the method is effective and feasible.

【关键词】 回热系统故障诊断神经网络MATLAB
【Key words】 regenerative systemfault diagnosisneural networkMATLAB
  • 【文献出处】 武汉大学学报(工学版) ,Journal of Wuhan University of Hydraulic and Electric Engineering , 编辑部邮箱 ,2003年04期
  • 【分类号】TK267
  • 【被引频次】17
  • 【下载频次】206
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