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大型GIS空间数据库的有效索引结构QR-树

QR-tree:An Efficient Spatial Indexing Structure for GIS with Very Large Spatial Database

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【作者】 郭菁郭薇胡志勇

【Author】 GUO Jing 1 GUO Wei 2 HU Zhiyong 2 (1 School of Power and Mechanical Engineering, Wuhan University, Luojia Hill ,Wuhan, China, 430072) (2 School of Computer, Wuhan University,129 Luoyu Road, Wuhan, China, 430079)

【机构】 武汉大学动力与机械学院武汉大学计算机学院武汉大学计算机学院 武汉市珞珈山430072武汉市珞喻路129号430079430079

【摘要】 在分析R 树索引问题的基础上 ,提出了一种面向大型GIS空间数据库的QR 树索引新方法

【Abstract】 Spatial indexing techniques can efficiently improve the storage and query efficiency. IN the large spatial database of GIS, the traditional spatial indexing structures, the R-tree has the problem that with the growing dimensionality and data number, the searching function will decrease greatly. On the basis of the analysis of R-tree, this paper puts forward a new spatial indexing structure for GIS with very large spatial database-the QR-tree.

【关键词】 空间索引QR-树GIS
【Key words】 spatial indexQR-treeGIS
【基金】 国家自然科学基金资助项目 ( 60 1730 45 F0 2 0 2 0 4)
  • 【文献出处】 武汉大学学报(信息科学版) ,Editorial Board of Geomatics and Information Science of Wuhan University , 编辑部邮箱 ,2003年03期
  • 【分类号】P208
  • 【被引频次】88
  • 【下载频次】681
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