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小波图像编码的可分级性分析

Scalability Analysis for Wavelet Image Encoding

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【作者】 李应兴刘正岐

【Author】 LI Ying-xing, LIU Zhen-qi ( Department of Computer Science, Qingyang Teachers’ College, Xifeng Gansu 745000, China)

【机构】 庆阳师范高等专科学校计算机科学系庆阳师范高等专科学校计算机科学系 甘肃 西峰 745000甘肃 西峰 745000

【摘要】 近年来,在图像和视频压缩编码中,可分级性已变得越来越重要。小波变换由于提供了时一致、局部化的多分辨表示,使得在图像和视频压缩中已经显示出其发展潜力。分析了在图像多分辨分解压缩编码中的空间和质量可分级性。

【Abstract】 Scalabilities become more and more important in image/video compression encoding recently. Wavelet representation provides multiresolution/ multifrequency expression of a signal with localization in both time and frequency, The paper analyses the statial and quality scalabilities with multiresolution decomposition.

【关键词】 可分级性压缩图像编码小波
【Key words】 scalabilitycompressionimageencodingwavelet
  • 【文献出处】 天水师范学院学报 ,Journal of Tianshui Normal University , 编辑部邮箱 ,2003年02期
  • 【分类号】TN919.8
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