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基于BP神经网络的L-色氨酸发酵过程建模

FERMENTATION PROCESS OF L-TRYPTOPHAN MODELING BACED ON BP NEURAL NETWORK

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【Author】 WANG Jian, CHEN Ning, YANG Haijun, TAN Qingqiao, LIU Shuyun, ZHANG Kexu (College of Food Science and Bioengineering, TianJin University of Science and Technology ,Tianjin 300222, China)

【机构】天津科技大学食品科学与生物工程学院；天津科技大学食品科学与生物工程学院天津300222；天津300222；天津300222；

【摘要】运用BP神经网络对L 色氨酸的发酵过程进行建模并预测,所建立的模型能够比较精确地模拟菌体生长、底物消耗以及发酵产酸3个过程的变化。结果表明,BP神经网络在L 色氨酸发酵的模拟与预测中是一种高效快速的方法。更多还原

【Abstract】 The backpropagation neural network was applied to modeling and predication on process of Ltryptophan fermentation.The model can imitate precisely the process of bacteria growth, base consumption and products. The results indicated that the backpropagation was an effective and quick method for simulation and predication on process of Ltryptophan fermentation.更多还原

【关键词】 L-色氨酸；人工神经网络；发酵；建模；
【Key words】 L-tryptophan； artificial neural network； fermentation； modeling；

【基金】天津市科委攻关项目(983113711)

【文献出处】天津轻工业学院学报 ,Journal of Tianjin Institute of Light Industry , 编辑部邮箱 ,2003年03期

【分类号】TQ922
【被引频次】11
【下载频次】204

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