节点文献

一种用于多峰函数优化的改进混合遗传算法

An Improved Hybrid Genetic Alogrithm for Optimizing Multi-Apices Function

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 宋维李泳鲜曲建峰韩胜磊

【Author】 SONG Wei1, LI Yongxian2, QU Jianfeng1, HAN Shenglei1(1.Educational Technology Graduate School, Tianjin Normal University, Tianjin 300074, China;2.Tianjin University of Technology and Education, Tianjin 300222, China)

【机构】 天津师范大学现代教育技术研究所天津职业技术师范学院天津师范大学现代教育技术研究所 天津300074天津300222天津300074天津300074

【摘要】 针对遗传算法在处理复杂多峰函数优化问题中存在的一些缺陷,提出了一种改进型的混合遗传算法.它在小生境技术的基础上引入单纯搜索算法、最优保存算法和近优淘汰算法,并使之相互结合.经编程实践证明,这种改进的混合遗传算法在处理复杂多峰函数优化问题时,局部搜索能力和克服过早收敛能力方面都显著优于标准遗传算法,并在实际应用中取得了较好的效果.

【Abstract】 There are some limitations that using generic algorithms to dispose mulitapices function, so the paper brings forward an improved hybrid genetic algorithm. This algorithm imports simplex searching algorithm,saving best result algorithm and eliminating near best result algorithm based on niche selection technology. Case studies show that optimizing multiapices function, the improved hybrid genetic algorithm excelles standard genetic algorithm on the ability of local searching and premature convergence. It has obtained good effect into practice.

【基金】 天津市自然科学基金资助项目(9938022511)
  • 【文献出处】 天津师范大学学报(自然科学版) ,Journal of Tianjin Normal University (Natural Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2003年02期
  • 【分类号】TP18
  • 【被引频次】14
  • 【下载频次】180
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络