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二元威布尔分布形状参数相等的检验
Test of Shape Parameter of Bivariate Weibull Distribution
【摘要】 将二元威布尔分布转化为二元极值分布,威布尔分布形状参数相等的检验转化为极值分布尺度参数相等的检验,给出了当相关参数θ=0.2,0.5,0.8,1时,检验统计量的模拟分位数和统计量的功效,然后就独立情况与基于简单线性无偏估计(GLUE)和最佳线性无偏估计(BLUE)给出的统计量进行比较.最后给出一个实例.
【Abstract】 The test of shape parameter of bivariate Weibull distribution is converted into the test of scale parameter of bivariate extreme value distribution.The article shows the simulated quantile and the effect of statistics when dependent parameter θ=0.2, 0.5, 0.8, 1, then compares new statistics with known statistics derived from GLUE and BLUE when θ is equal to one. Finally an illustration to show their application is given.
【关键词】 最佳线性无偏估计;
简单线性无偏估计;
似然比统计量;
Logistic模型;
二元威布尔分布;
【Key words】 BLUE; GLUE; likelihood ratio statistics; Logistic model; bivariate Weibull distribution;
【Key words】 BLUE; GLUE; likelihood ratio statistics; Logistic model; bivariate Weibull distribution;
【基金】 南开大学 天津大学刘徽应用数学中心资助项目
- 【文献出处】 天津大学学报 ,Journal of Tianjin University , 编辑部邮箱 ,2003年01期
- 【分类号】O212
- 【被引频次】7
- 【下载频次】208