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一种改进的关联规则挖掘算法

An Improved Algorithm for Association Rules in Data Mining

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【作者】 姜合孙吉红王晓柱

【Author】 JIANG He,SUN Ji-hong,WANG Xiao-zhu(Department of Computer Science and Technology,Shandong Institute ofLight Industry,Jinan 250100,China)

【机构】 山东轻工业学院计算机科学技术系山东轻工业学院计算机科学技术系 山东济南 250100山东济南 250100山东济南 250100

【摘要】 本文在Apriori算法的基础上,引入了临时数据库及多支持度,使交易数据库的规模不断缩小,同时又灵活控制了各频繁项集产生的数量,结果表明该算法对关联规则挖掘较为有效。

【Abstract】 Based on the Apriori algorithm,an improved algorithm is put forword in this paper.The method can reduce the transaction number of database and adjust the number of large itemsets by introducing a temporary database and multi-support.The result shows that this algorithm is effective for association rules in data mining.

【关键词】 数据挖掘关联规则频繁项集支持度
【Key words】 data miningassociation rulelarge itemsetsupport
  • 【文献出处】 山东轻工业学院学报(自然科学版) ,JOURNAL OF SHANDONG INSTITUTE OF LIGHT INDUSTRY(NATURAL SCIENCE EDITION) , 编辑部邮箱 ,2003年01期
  • 【分类号】TP311
  • 【被引频次】6
  • 【下载频次】57
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