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动态规划法和遗传算法在清江工程项目中的实际比较

The comparison between dynamic programming and genetic algorithm in the Qinjiang Project

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【作者】 向凌杨敬涛周建中周泰斌

【Author】 XIANG Ling,YANG Jingtao,ZHOU Jianzhong, ZHOU Taibin(Huazhong University of Science and Technology,Wuhan Hubei 430074)

【机构】 华中科技大学华中科技大学 湖北武汉430074湖北武汉430074湖北武汉430074

【摘要】 在水电站负荷分配最优化算法中,传统的方法是动态规划法,但是由于该算法本身的缺陷,应用越来越显得不足。随着遗传算法的研究和成熟,它被越来越多地运用到这一领域。但是究竟这两种方法各有什么优缺点,实用性如何,一般只是从理论上加以分析。利用实际的工程例子,通过Delphi7 0和Matlab6 5做出的仿真结果来对两种方法的表现进行比较,得出了一些具有普遍意义的结论。

【Abstract】 In the optimization algorithm of the load distribution in the hydropower station, the traditional method is dynamic programming But its own algorithm backwards limits its application On the other side, with the development of Genetic Algorithm (GA), more and more researchers applied it in this area With the latest programming toolDelphi70 and simulation toolMatlab 65, we made a comparison of these two methods and then gained some general conclusions

  • 【分类号】TV736
  • 【被引频次】14
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