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神经网络在热电厂锅炉热负荷预测的应用研究

Application of Neural Network to the Thermal Loads Prediction in Cogeneration Plant

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【Author】 Chang Bing~1,Guo Wenwu~1,Guo Feng~2(1.School of Mechanical Engineering, Shijiazhuang Railway Institute, Shijiazhuang 050043, China;2.Office of Scientific Research,Shijiazhuang Railway Institute,Shijiazhuang 050043,China)

【机构】石家庄铁道学院机械工程分院；石家庄铁道学院科技处河北石家庄　050043；河北石家庄　050043；河北石家庄　050043；

【摘要】热电厂在确定建设规模,制定运行、检修计划方面面临许多因素的影响,锅炉热负荷的变化是典型的非线性变化。对神经网络BP算法在热电厂锅炉热负荷预测方面的应用在理论上做了一些研究,并引入实例对所建模型进行训练和检验。更多还原

【Abstract】 Cogeneration Plant is influenced by many factors in ascertaining scale,customizing plan. Boiler thermal loads transformation is typical nonliner transformation.The paper does detailed research in the theory and practice on thermal loads prediction cogeneration plant through neural network.It brings favorable offectiveness.更多还原

【关键词】锅炉热负荷； BP神经网络；预测；
【Key words】 boiler thermal loads； BP neural network； prediction；

【文献出处】石家庄铁道学院学报 ,Journal of Shijiazhuang Railway Institute , 编辑部邮箱 ,2003年04期

【分类号】TK222;TP183
【被引频次】3
【下载频次】96

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