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数据挖掘技术及其在审计风险管理中的应用

The Data Mining Technique & its Application to Management of Audit Risk

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【Author】 YI Ren-ping1, CHENG Geng2 , YANG Ming2 , SUN Zhi-hui2 (1. Nanjing Audit Institute, Nanjing 210029, China ;2. Dept. of Computer Science and Engineering, Southeast University, Nanjing 210096, China)

【机构】南京审计学院；东南大学计算机科学与工程系；东南大学计算机科学与工程系南京210029；南京210096；南京210096；

【摘要】一种新的抽样方法是把数据挖掘技术中的分类、聚类及离群点挖掘等应用到审计风险管理中去。新抽样方法的使用不仅减轻审计人员的负担 ,而且可以提高审计风险管理的质量。更多还原

【Abstract】 A new sampling method is proposed, which uses the latest technologies of database .It applies classification rule mining, clustering rule and outlier mining to the management of Audit Risk. This new sampling method not only alleviates Auditor’s work, but improves the management quality of Audit Risk.更多还原

【关键词】数据挖掘；审计风险管理；分类规则；聚类规则；
【Key words】 data mining； management of Audit Risk； classification rule； clustering rule；

【文献出处】审计与经济研究 ,Economy & Audit Study , 编辑部邮箱 ,2003年01期

【分类号】F239.1
【被引频次】52
【下载频次】870

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