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用多目标演化优化算法解决约束选址问题

Solving constraints location problem with multi-objective optimizationevolutionary algorithm

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【作者】 付朋辉康立山阎震宇

【Author】 FU Peng-hui, KANG Li-shan, YAN Zhen-yu (Key State Software Engineering Lab, Wuhan University, Hubei Wuhan 430072, China)

【机构】 武汉大学软件工程国家重点实验室武汉大学软件工程国家重点实验室 湖北 武汉 430072湖北 武汉 430072湖北 武汉 430072

【摘要】 约束选址问题是一个多目标约束优化问题,传统算法(加权法)一次只能得到一个候选解,用多目标演化优化算法对其进行求解,可以一次得到多个候选解,给决策者提供更多的选择余地,以期获得更大的利益。数字试验表明,该方法优于传统多目标优化方法。

【Abstract】 Constraints location problem is a multi-objective problem. Only one solution can be gotten with running traditional algorithm one time. This paper presented a new multi-objective optimization evolutionary algorithm to get a pareto set of the solutions in order to get more benefit and to give the decision maker more choices. The experiments have showed that it has a better performance than traditional methods.

【基金】 国家自然科学基金资助项目(60073043,70071042,60133010);并行与分布处理国家重点实验室基金资助项目
  • 【文献出处】 计算机工程与设计 ,Computer Engineering and Design , 编辑部邮箱 ,2003年03期
  • 【分类号】TP301.6
  • 【被引频次】38
  • 【下载频次】349
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