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用神经网络对柴油机振动主动控制的试验研究

Study of Artificial Neural Network Applied in the Active Control of Diesel Vibration

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【作者】 孙承顺包继华张建武黄金娥

【Author】 SUN Cheng shun 1, BAO Ji hua 1, ZHANG Jian wu 1, HUANG Jin e 2 (1. School of Mechanical Eng., Shanghai Jiaotong Univ., Shanghai 200030, China; 2. School of Power Eng., Harbin Eng. Univ., Harbin 150001)

【机构】 上海交通大学机械与动力工程学院哈尔滨工程大学动力工程学院 上海200030上海200030哈尔滨150001

【摘要】 将神经网络技术应用于柴油机振动主动隔离 ,构造了一种振动主动控制 ( AVC)系统 ,并采用液压执行机构在柴油机双层隔振试验台上进行试验研究 .结果表明 ,将神经网络控制技术用于振动主动控制具有一定的可行性 ,在某些主要频率下振动可衰减 8d B左右

【Abstract】 Artificial neural network was applied to the diesel two stage vibration isolating system and an AVC(Active Vibration Control) system was constructed. It was testified that the AVC system is effective by experiment. At some frequencies, the level of vibration can be decreased about 8 dB.

【关键词】 柴油机振动主动控制神经网络
【Key words】 dieselvibrationactive controlartificial neural network
  • 【文献出处】 上海交通大学学报 ,Journal of Shanghai Jiaotong University , 编辑部邮箱 ,2003年05期
  • 【分类号】TB53
  • 【被引频次】8
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