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基于遗传算法的非线性多变量系统模糊神经网络控制

A FNN Control for a Nonlinear Multivariable System Based on GA

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【作者】 王大志； 金辉； 王振雷；

【Author】 WANG Da zhi 1,JIN Hui 2,WANG Zhen lei 3(1. Faculty of Information Science and Engineering, Shenyang Institute of Technology, Shenyang 110016;2.Jinzhou Synthetic Fibre Factory; 3.Shanghai Jiaotong Unviersity)

【机构】 沈阳工业学院信息科学与工程分院； 锦州合成纤维厂； 上海交通大学 辽宁沈阳110016；

【摘要】 针对一类非线性多变量系统的解耦控制 ,提出了采用基于模糊神经网络 (FNN)的模型参考模糊控制结构 ,并且为了提高FNN的收敛速度采用了遗传算法 .仿真结果表明了该种控制策略的有效性 .

【Abstract】 To decouple a class of nonlinear multivariable system, a model reference direct fuzzy control structure based fuzzy neural networks is put forward. And for accelerating the speed of convergence of FNN, genetic algorithm is used. The results of simulation show that the control strategy is very useful.

【关键词】 非线性系统； 解耦控制； 模糊神经网络； 遗传算法；
【Key words】 nonlinear multivariable system； decoupling control； FNN(fuzzy neural networks)； genetic algorithm；
【基金】 辽宁省自然科学基金项目 ( 0 0 2 0 11)
  • 【文献出处】 沈阳工业学院学报 ,Journal of Shenyang Institute of Technology , 编辑部邮箱 ,2003年01期
  • 【分类号】TP273.5
  • 【被引频次】10
  • 【下载频次】183
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