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基于独立分量分析的大脑视觉诱发电位单次提取

A Method of Single-trial estimation of Multi-channel Visual Evoked Potential(VEP) Based on Independent Component Analysis

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【作者】 黄静霞许慰玲沈民奋

【Author】 Huang Jingxia Xu Weiling Shen Minfen (Key Lab of Image Processing of Guangdong Province,Shantou University, Shantou 515063)

【机构】 汕头大学广东省数字图像处理重点实验室汕头大学广东省数字图像处理重点实验室 汕头515063汕头515063汕头515063

【摘要】 脑电 (Electroencephalography ,EEG)视觉诱发电位 (VisualEvokedPotential,VEP)的单次提取是当前生物医学信号处理领域的一个研究热点。提出一种基于独立分量分析 (IndependentComponentAnalysis,ICA)的多道脑电信号VEP单次提取方法 ,与多次叠加求平均的方法相比较 ,可以得到令人满意的结果。

【Abstract】 Single-trial estimation of visual evoked potential is the very interesting field in biomedical signal processing at present. A method based on the independent component analysis(ICA) was proposed for single-trial estimation of multi-channel Visual Evoked Potential(VEP). It achieved a result which was clearer than that obtained by 200 times conventional coherent averaging.

【基金】 国家自然科学基金 (6 0 2 710 2 3) ;广东省自然科学基金重点 (0 2 12 6 4)资助项目
  • 【文献出处】 生物医学工程研究 ,Journal of Biomedical Engineering Research , 编辑部邮箱 ,2003年03期
  • 【分类号】R318.04
  • 【被引频次】7
  • 【下载频次】117
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