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最小输出熵盲反卷积方法中概率密度估计

PDF Estimation in the Blind Deconvolution Algorithm Based on Minimum Output Entropy

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【作者】 刘琚聂开宝梅良模何振亚

【Author】 LIU Ju 1,2 ,NIE Kai bao 1, MEI Liang mo 1 & HE Zhen ya 2 (1. School of Information Science & Engineering, Shandong Univ., Jinan 250100, China;2. The National Key Laboratory of Mobile Communication, Southeast Univ., Nanjing 210096, China)

【机构】 山东大学信息科学与工程学院东南大学移动通信国家重点实验室 济南250100东南大学移动通信国家重点实验室南京210096济南250100南京210096

【摘要】 针对多通道卷积混叠模型 ,给出了两种基于最小熵盲反卷积算法中概率估计的方法—基于Edgeworth展开非参数逼近方法和基于核函数的参数逼近法 ,概率估计方法和反卷积滤波器参数逼近的训练公式一起构成最小熵盲反卷积方法 .文中给出了计算机仿真实例

【Abstract】 Two pdf estimation methods are given in this paper. The pdf is used in minimum entropy based multi channel blind deconvolution algorithm. One of the estimation methods is based on the Edgeworth expansion and the other is based on the parameter approximation of the kernel function methods. The blind deconvolution algorithm is consisted of the pdf estimation and the learning rule of the filtering parameter in deconvolution. Computer simulation shows the separation ability of the algorithm.

【基金】 国家自然科学基金 (3 0 0 0 0 0 41);山东省自然科学基金(Y2 0 0 0G12 );山东大学青年科学基金;移动通信国家重点实验室开放基金资助项目
  • 【文献出处】 山东大学学报(理学版) ,Journal of Shandong University(Natural Science) , 编辑部邮箱 ,2003年01期
  • 【分类号】TN911.7
  • 【被引频次】4
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