人工神经网络在水文实时校正中应用的探索

【摘要】 在水文学实时预报领域 ,大多采用卡尔曼滤波技术 ,其基本条件是流域内的上游干支流有水文站控制 ,利用这些站点的实时水文动态信息通过滤波技术修改方案中的参数 ,提高预报值的精度。本文研究了当上游缺乏干支流水文断面时 ,采用人工神经网络技术 ,利用单站实时信息进行实时校正 ,以提高预报精度的可行性 ,得出了一些初步的成果。更多还原