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针对向量量化的一种新的计算机体系结构

A New Computer Architecture for Vector Quantization

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【Author】 LIANG Zhongying,PANG Chaoyang (College of Mathematics and Software Science, Sichuan Normal University, Chengdu 610066, Sichuan)

【机构】四川师范大学数学与软件科学学院；四川师范大学数学与软件科学学院四川成都610066；四川成都610066；

【摘要】图像压缩需要快速编码,并行处理技术是一种高效的图像压缩技术.向量量化是一种很有前途的压缩方法,并且非常适合并行处理.提出了一种新的向量量化并行处理结构,该结构能明显减少通信延迟.更多还原

【Abstract】 Parallel technology is an efficient method for image compression because the encoding/decoding needs fast processing. Vector quantization is a hopeful image compression method and very suitable for parallelism. A new parallel architecture is presented for encoding of vector quantization. The new parallel architecture can deduct communication latency obviously.更多还原

【关键词】并行处理结构；图像压缩；向量量化； LogP模型；通信延迟；
【Key words】 Parallel architechture； Image compression； Vector quantization； Log P model； Communication latency；

【文献出处】四川师范大学学报(自然科学版) ,Journal of Sichuan Normal University(Natural Science) , 编辑部邮箱 ,2003年06期

【分类号】TN919.8
【被引频次】3
【下载频次】113

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