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运用神经网络与回归分析预测纱线质量
Prediction of Yarn Quality with Neural Net Principle and Regression Analysis Methods
【摘要】 举例说明了利用回归分析和人工神经网络建立纱线质量预测模型的方法。比较了回归分析与神经网络在建立预测模型方法上的优缺点。介绍了如何根据实际需要选择合理的方法建立质量预测模型。
【Abstract】 The article takes an example to show the different ways to predict the quality of yarns,each using the artificial neural network and linear regression.Compare the advantage of two different ways.It is pointed out how to choose reasonable method to predict the quality of yarns.
【关键词】 神经网络；
回归分析；
纱线质量；
预测；
【Key words】 linear regression； artificial neural networks； quality of yarns； predicting；
【Key words】 linear regression； artificial neural networks； quality of yarns； predicting；
- 【文献出处】 四川纺织科技 ,Sichuan Textile Technology , 编辑部邮箱 ,2003年06期
- 【分类号】TS101
- 【被引频次】15
- 【下载频次】242