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含时延和扰动的连续BAM神经网络的稳定性和指数收敛速度估计

Stability and Convengence Rate of Perturbed Continuous Time Bidirectional Associative Memory with Delays

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【作者】 刘怡光； 游志胜； 曹丽萍； 蒋欣荣；

【Author】 LIU Yi guang1,YOU Zhi sheng1,CAO Li ping2 ,JIANG Xin rong1 (1.Institute of Image&Graphics ,College of Computer Science ,Sichuan University ,Chengdu 6 10 0 6 4 ,China; 2 .Department of Information Science,College of Public Management,Sichuan University ,Chengdu 6 10 0 6 4 ,China)

【机构】 四川大学计算机学院图形图像研究所； 四川大学公共管理学院图情系； 四川大学计算机学院图形图像研究所 成都610064； 成都610064； 成都610064； 成都610064；

【摘要】 采用不等式技巧和Lyapunov函数,分析了含时延和扰动的连续BAM神经网络平衡点的存在前提,平衡点渐近稳定的充分条件以及平衡点的指数收敛速度.

【Abstract】 Inapplication process ,the continuous time bi directional associativememoryneuralnetworkmusthave somedelaysanddisturbancessimultaneously ,so ,thestabilityandconvergenceanalysisofthisnetworkunder theseconditionsisimportant.Bythewell knownSchauderfixed pointprincipal,thepreconditionsfortheexis tenceoftheblancepointhavebeenreceived ,atthesametime ,thesignificentconditionsfortheasymptoticsta bilityoftheblancepointalsoaregotten ,atlast ,thequalitativeupper limitexpressionoftheexponentialconver gentrateisgained .Alltheseresultshavesignificancesforsynthesisandapplicationforsuchnetworks .

【关键词】 时延； 扰动； Lyapunov函数； BAM； 指数收敛速度；
【Key words】 delays； perturbation； Lyapunov function； BAM； expontial convergent rate；
  • 【文献出处】 四川大学学报(自然科学版) ,Journal of Sichuan University (Natural Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2003年04期
  • 【分类号】TP183
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